{"id":105,"date":"2024-11-04T19:40:31","date_gmt":"2024-11-04T18:40:31","guid":{"rendered":"https:\/\/wp.uni-koblenz.de\/cssbibb\/?page_id=105"},"modified":"2025-03-29T09:47:55","modified_gmt":"2025-03-29T08:47:55","slug":"startseite-2","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/wp.uni-koblenz.de\/cssbibb\/","title":{"rendered":"Startseite"},"content":{"rendered":"\n

Herzlich willkommen!<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Herzlichen Dank f\u00fcr Ihr Interesse. Hier stellen wir unsere Aktivit\u00e4ten im Rahmen der Lehre an der Universit\u00e4t Koblenz im Bereich der Computational Social Sciences vor. Wir sind ein interdisziplin\u00e4res Team von Forschenden aus universit\u00e4ren und au\u00dferuniversit\u00e4ren Einrichtungen.<\/p>\n\n\n\n

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Unsere Forschung hat einen Schwerpunkt in der Berufsbildungsforschung und l\u00e4sst sich in drei Hauptbereiche unterteilen, die sich oft \u00fcberschneiden:<\/p>\n\n\n\n

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KI f\u00fcr und in CSS<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Ein gro\u00dfer Teil unserer Forschung besch\u00e4ftigt sich mit KI f\u00fcr Data Science Ans\u00e4tze in CSS oder mit KI in CSS, z. B. dem Einsatz von KI in Gesellschaft und Bildung sowie deren kritischer Reflexion.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Data Science f\u00fcr CSS<\/strong><\/p>\n\n\n\n

In diesem Bereich geht es nicht nur um Big-Data-Analysen (Big Data), verkn\u00fcpfte Daten und Workflows, z. B. f\u00fcr geografische oder temporale Daten, sondern auch um deren Einbettung in sozialwissenschaftliche Theoriebildung und Experimente.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Complex Networks<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Dieser Bereich beinhaltet soziale und historische Netzwerkanalyse, Wissensgraphen, Ontologien, aber auch Datenverkn\u00fcpfungen und die Analyse von Netzwerken mittels Algorithmen, KI und Visualisierung.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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\"Logo\"<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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