Unser Paper „On the Similarity of Occupations“ wurde f\u00fcr die Researching Work & Learning International Conference (RWL) 2026 in Brisbane angenommen!<\/p>\n\n\n\n
Das Paper untersucht, wie sich die \u00c4hnlichkeit von Berufen messen l\u00e4sst. Dazu werden zwei komplement\u00e4re Perspektiven vorgestellt und kombiniert: Die lexikalische \u00c4hnlichkeit<\/strong> erfasst Unterschiede in der Schreibweise von Berufsbezeichnungen, w\u00e4hrend die semantische \u00c4hnlichkeit<\/strong> ber\u00fccksichtigt, wie \u00e4hnlich sich Berufe inhaltlich sind. Unser Paper „On the Similarity of Occupations“ wurde f\u00fcr die Researching Work & Learning International Conference …<\/p>\n
Zur Messung der semantischen \u00c4hnlichkeit werden Berufsbezeichnungen als Vektoren repr\u00e4sentiert, anschlie\u00dfend wird die Kosinus-Distanz, d. h. der Winkel zwischen zwei Vektoren, gemessen. Die Berufsbezeichnungen „programmer“ und „software developer“ sind semantisch \u00e4hnlich. Die zugeh\u00f6rigen Vektoren zeigen in eine \u00e4hnliche Richtung, w\u00e4hrend der Vektor zu „medical doctor“ in eine andere Richtung zeigt.
Die Evaluation anhand der ISCO- und der KldB-Taxonomie zeigt, dass beide Ma\u00dfe unterschiedliche Aspekte beruflicher \u00c4hnlichkeit erfassen und sich sinnvoll erg\u00e4nzen. Insbesondere bildet die semantische \u00c4hnlichkeit hierarchische Beziehungen innerhalb von Berufsklassifikationen weitgehend ab. Zugleich konnten einige Annomalien innerhalb der KldB aufgedeckt werden.\u00a0
Der Ansatz schafft eine Grundlage f\u00fcr zahlreiche weiterf\u00fchrende Schritte, wie die automatische Extraktion, Klassifikation und semantische Interpretation von Berufen.
Demo<\/strong>: https:\/\/huggingface.co\/spaces\/alexander-esser\/similarity-occupations<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"